AI駆動型最適化

AI（人工知能）を活用した最適化は、Athiaの実行レイヤーです。これは、トランザクションの結果を報告するのではなく、トランザクションに対して何を行うかを決定するエージェントです。これは、トランザクションパスにおいてAthiaが必要な唯一の要素であり、または、商社による定期的な請求の場合、バッチファイル交換です。詳細は DEUNAオーケストレーション を参照してください。

エージェント#

Athiaの最適化は、決済フロー内で動作するエージェントによって提供され、レポートによってではなく、トランザクションごとにリアルタイムで決定され、結果に基づいて改善されます。

承認、拒否、再試行、異議申し立てなどの結果は、エージェントにフィードバックされ、トランザクション量が増えるにつれて、エージェントの決定がより正確になります。

エージェントは「オープンアーキテクチャ」を採用: エージェントがタイムリーに応答しない場合、トランザクションは、事前に設定されたルールに基づいて処理され、エージェントが決済をブロックすることはありません。詳細は DEUNAオーケストレーション で確認してください。

専門代理店ポートフォリオ

各代理店の権限は、接続されたデータ、プロバイダーの機能、権限、およびアカウント設定によって決まります。詳細は、 Agentic 最適化 を参照してください。

承認エージェント#

Acceptance Agentは、承認される可能性が最も高いプロセッサにトランザクションをルーティングし、プロセッサに到達する前に決済メッセージを修正し、再試行するだけの拒否のみを再試行することで、承認成功を最大化します。Acceptance Agentは、カードの種類、発行銀行、金額、顧客の履歴、および時間を考慮し、これらの決定を常に最新の状態に保ちます。

詳細は 承認エージェント このエージェントの機能と、そのデプロイ方法について確認してください。

決済フロー内で、エージェントはDEUNAのオーケストレーションの決定の一部として、別のステップではなく、同じ呼び出しでコンサルテーションされます。詳細は DEUNAオーケストレーション で確認してください。

バッチファイル交換#

DEUNAが決済パスに存在しない場合でも、商社主導の定期課金は依然として実行可能です。スケジュールされた課金は、実行前に決定できます。

請求金額のファイルを提供し、エージェントは各行を、自社の履歴と比較し、推奨されるプロセッサ、メッセージ設定、再試行ガイダンス、および各行ごとの予想承認率を含む結果ファイルが返されます。この結果を自社のプロセッサとの接続で使用するか、DEUNAが決済を代行します。決済方法に変更は一切なく、統合も不要です。

提案された入力および出力列は、 承認エージェント. こちらを参照してください。これらは、開始点として扱い、最終的な形状について、Athiaチームと合意し、統合をサポートします。

このプロセスにおける唯一の義務は、スコアリングされたトランザクションのステータスを返送することです。そうしないと、エージェントはトランザクション量に基づいて学習を停止します。

実験#

エージェントは、実際のトランザクション量を使用する前に、段階的に稼働を開始します。DEUNAは、各段階をあなたと共同で実行します。各段階で証拠を確認し、テストフレームワークを運用することはありません。

関連#