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Sift: Digital Trust & Safety e Realtime Machine Learning#

Sift è un pioniere nella Digital Trust & Safety, che consente alle imprese globali di sbloccare i ricavi senza accettare rischi inutili. Spostandosi da sistemi statici, basati sulle regole, Sift si basa su una massiccia rete di dati globale e avanzato, in tempo reale machine learning per prevedere e fermare con precisione le frodi di pagamento, gli introiti di account e l'abuso di contenuti prima che colpiscano la vostra linea di fondo.

Capacità:

• Rete dati globale Sift: Ingerisce e analizza miliardi di eventi al mese attraverso migliaia di commercianti globali. Se un truffatore attacca un commerciante nella rete, i modelli di machine learning di Sift si adattano istantaneamente per proteggere tutti gli altri commercianti dallo stesso vettore.
• Frizione dinamica in tempo reale: Consente di personalizzare l'esperienza di checkout istantaneamente in base al comportamento dell'utente. Gli utenti fidati ottengono un rapido accesso senza attrito, mentre gli attori sospetti sono soddisfatti con ostacoli di verifica.
• Difesa del conto (prevenzione dell'ATO): Analizza profondamente i comportamenti di login, le impronte digitali dei dispositivi e i modelli di insufflazione delle credenziali per impedire ai truffatori di dirottare gli account legittimi dei clienti e sfruttare i metodi di pagamento memorizzati.
• Gestione delle controversie: Offre funzionalità complete di gestione del chargeback per compilare automaticamente prove convincenti e combattere frodi amichevoli o abusi di prima parte.

Come funziona con il nostro motore di orchestrazione: Sift valuta le transazioni e restituisce un punteggio di probabilità di frode dettagliato (da 0 a 100) insieme a decisioni automatizzate configurabili (come Accetta, Guarda, o Blocco). Quando integrato nella nostra piattaforma, traduciamo istantaneamente questi output nei nostri livelli di rischio unificato. Un punteggio di probabilità basso o mappe "Accept" a Rischio basso per un checkout immediato e senza attriti; un punteggio medio o "Watch" mappe per Rischio medio per attivare una sfida 3D Secure (3DS) e un punteggio alto o "Block" mappe per Rischio alto negare immediatamente la transazione e prevenire le tasse di autorizzazione.

Tire di rischio

La tabella seguente delinea come i punteggi di probabilità di Sift e i risultati delle decisioni sono mappati ai nostri tre livelli di rischio standardizzati. (Nota: i punteggi dei sift rappresentano la probabilità di frode, il che significa che un punteggio più alto indica un rischio più elevato. È possibile personalizzare completamente le soglie di punteggio esatte nella nostra piattaforma in base alla logica aziendale).

Sift restituisce un Fraud Score (0-100, che rappresenta la percentuale di probabilità di frode) e una decisione corrispondente basata sulle politiche configurate..

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