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Sift : confiance et sécurité numériques avec apprentissage automatique en temps réel#

Sift est un pionnier en Digital Trust & Safety, donnant aux entreprises mondiales les moyens de débloquer des revenus sans accepter de risque inutile. Éloignant les systèmes statiques et fondés sur des règles, Sift compte sur un vaste réseau mondial de données et un apprentissage automatique avancé en temps réel pour prédire et arrêter avec précision la fraude au paiement, les rachats de comptes et les abus de contenu avant qu'ils n'aient un impact sur votre résultat.

Capacités:

• Réseau mondial de données Sift : Ingére et analyse des milliards d'événements par mois dans des milliers de marchands mondiaux. Si un fraudeur attaque un marchand dans le réseau, les modèles d'apprentissage automatique de Sift s'adaptent instantanément pour protéger tous les autres marchands du même vecteur.
• Friction dynamique en temps réel : Permet de personnaliser l'expérience de caisse instantanément en fonction du comportement de l'utilisateur. Les utilisateurs fiables obtiennent une piste rapide sans friction, tandis que les acteurs suspects sont confrontés à des obstacles de vérification.
• Défense des comptes (prévention de l'ATO) : Analyser en profondeur les comportements de connexion, les empreintes digitales des appareils et les modèles de rembourrage des titres de compétence pour empêcher les fraudeurs de détourner des comptes clients légitimes et d'exploiter les méthodes de paiement stockées.
• Gestion des litiges : Offre des capacités complètes de gestion des frais de remise pour compiler automatiquement des preuves convaincantes et lutter contre la fraude amicale ou l'abus de la première partie.

Comment ça marche avec notre moteur d'orchestration : Sift évalue les transactions et retourne un score de probabilité de fraude détaillé (de 0 à 100) aux côtés de décisions automatisées configurables (comme Accepter, surveiller ou bloquer). Une fois intégrés à notre plateforme, nous traduisons instantanément ces sorties en niveaux de risque unifiés. Un score de faible probabilité ou des cartes "Accepter" à Faible risque pour une commande immédiate sans friction; un score de mi-course ou des cartes "Montrer" à Risque moyen pour déclencher un défi 3D Secure (3DS) et un score élevé ou des cartes "Block" pour Risque élevé de refuser immédiatement la transaction et d'empêcher les frais d'autorisation.

Niveau de risque

Le tableau ci-dessous présente la façon dont les cotes de probabilité et les extrants de décision de Sift sont cartographiés selon nos trois niveaux de risque normalisés. (Note : Les scores Sift représentent la probabilité de fraude, ce qui signifie qu'un score plus élevé indique un risque plus élevé. Vous pouvez personnaliser les seuils de score exacts dans notre plateforme en fonction de votre logique d'affaires).

Sift retourne une note de fraude (0-100, représentant le pourcentage de probabilité de fraude) et une décision correspondante basée sur vos politiques configurées.

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