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Sift: Confianza y seguridad digitales y aprendizaje automático en tiempo real#

Sift es pionero en confianza y seguridad digitales, y permite a las empresas globales generar ingresos sin aceptar riesgos innecesarios. Alejándose de los sistemas estáticos basados ​​en reglas, Sift se basa en una red de datos global masiva y un aprendizaje automático avanzado en tiempo real para predecir y detener con precisión el fraude de pagos, la apropiación de cuentas y el abuso de contenido antes de que afecten sus resultados.

Capacidades:

• Red global de datos Tamiz: Ingiere y analiza miles de millones de eventos por mes en miles de comerciantes globales. Si un estafador ataca a un comerciante en la red, los modelos de aprendizaje automático de Sift se adaptan instantáneamente para proteger a todos los demás comerciantes del mismo vector.
• Fricción dinámica en tiempo real: Le permite personalizar la experiencia de pago al instante según el comportamiento del usuario. Los usuarios confiables obtienen una vía rápida sin fricciones, mientras que los actores sospechosos enfrentan obstáculos de verificación.
• Defensa de Cuenta (Prevención ATO): Analiza en profundidad los comportamientos de inicio de sesión, las huellas dactilares de los dispositivos y los patrones de relleno de credenciales para evitar que los estafadores se apropien de cuentas legítimas de clientes y exploten los métodos de pago almacenados.
• Gestión de Disputas: Ofrece capacidades integrales de gestión de contracargos para compilar automáticamente pruebas convincentes y luchar contra el fraude amistoso o el uso indebido de primera parte.

Cómo funciona con nuestro motor de orquestación: Sift evalúa las transacciones y devuelve una puntuación detallada de probabilidad de fraude (de 0 a 100) junto con decisiones automatizadas configurables (como Aceptar, Vigilar o Bloquear). Cuando se integran en nuestra plataforma, traducimos instantáneamente estos resultados a nuestros niveles de riesgo unificados. Una puntuación de probabilidad baja o "Aceptar" se asigna a Bajo riesgo para un pago inmediato y sin fricciones; una puntuación de rango medio o mapas "Watch" para Riesgo medio para activar un desafío 3D Secure (3DS); y una puntuación alta o mapas "Bloquear" para Alto riesgo para rechazar instantáneamente la transacción y evitar tarifas de autorización.

Niveles de riesgo

La siguiente tabla describe cómo las puntuaciones de probabilidad y los resultados de las decisiones de Sift se asignan a nuestros tres niveles de riesgo estandarizados. (Nota: las puntuaciones de selección representan la probabilidad de fraude, lo que significa que una puntuación más alta indica un riesgo mayor. Puede personalizar completamente los umbrales de puntuación exactos en nuestra plataforma según su lógica empresarial).

Sift devuelve una puntuación de fraude (0-100, que representa el porcentaje de probabilidad de fraude) y una decisión correspondiente basada en sus políticas configuradas.

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